用户增长过程中怎样做用户获取？

在之前的《怎样预估一个产品日活（dau）》的文章里，我们得到了一个计算日活的数学模型，如下：

​dau(n)=a(n)+a(n-1)r(1)+a(n-2)r(2)+……+a(1)r(n-1)

其中，dau(n)为第n天的日活，a(n)为第n天的新增，r(n-1)为新增用户在第n-1天后的留存率。

如果我们假设，每日用户的新增是一个固定的数值a，则公式可简写为：

dau(n)=a(1+r(1)+r(2)+……+r(n-1))

上述的模型，除了可以对未来一段时间dau的估算之外，也可以知道，其实决定dau增长的两个最重要的因素就是，新增和留存。如果，我们能把模型中的新增和留存映射到我们的日常业务中，就可以找到我们业务增长的骨架和抓手。

我们先尝试从增长模型的一个因素“新增（a）”出发，去分析：用户增长过程中，怎样做用户获取？

用户获取的本质约束公式：ltv>cac

先来简单介绍下ltv、cac的定义：

简单来说，在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给产品带来的价值（ltv）大于获取这个新用户所耗费的成本（cac），否则获取的用户越多，亏损越严重——即ltv>cac，公式看似简单，却是用户获取的本质约束。

知道了这个约束公式后，我们再来看下ltv和cac的一般计算方式。

计算cac的一般方法为：

cac=市场总花费/同时期新增用户数

市场总花费一般包括推广渠道花费，营销和销售的总费用，甚至包括所有市场，运营人员的人力成本。这里的cac的平均值，一般在实际使用中，会根据不同渠道，每个渠道计算自己的cac，这里有很多可以优化的空间。

ltv的计算方法为：

ltv=lt*arpu

其中lt为用户的平均生命周期，arpu(averagerevenueperuser)为每天活跃用户平均收入。不同类型的产品，计算方式都不太一样，更多详细的计算方式这里不再赘述，有很多可以参考的。

风险投资机构普遍认为ltv>cac的时候产品或者公司是有可能性的，ltv