怎样通过数据分析，提升情人节的产品销量？

情人节，前一波的促销余热尚未平息，马上又要开启第二波促销狂欢。而情人节作为每年的促销重头大戏，促销活动更是种类繁多。这对于商家来说又是一个非常好的

营销

机会，营销的最终目的就是提升销量，那么作为一个

电商

企业或者网站怎样做好情人节营销呢?大数据时代，数据分析

无疑是最可靠的销量提升大法。

一般来说一个完整的促销活动包括活动前预热、正式活动上线、活动后总结三个阶段，每个促销阶段都离不开数据分析。

对于电商而言，活动开始前需要进行预热，一般是一周到两周的时间，这个是为正式活动做铺垫。也是促销活动中最重要的一个阶段。预热时间也会根据节日氛围、活动大小来调整。活动前的预热包括促销选品、活动方案制定、活动推广等，这些都需要通过数据分析来实现。接下来我们以某电商x为例为大家分享怎样通过数据分析指导促销活动。

促销活动的最终目的就是将我们的商品卖出去，实现销量，因此促销活动的选品十分重要，这些就需要通过产品分析来了解，通过产品分析了解网站的商品整体销售情况，将用户浏览、点击、转化高的商品挑选出来，分清哪些是热卖商品，哪些是搭售商品。如下图所示：（某电商x活动前选品）通过产品分析我们看到商品a的浏览量、二跳是最高的，可以说明用户对这个商品感兴趣，进一步来说带来的

转化率

就会高，那这个商品就可以考虑作为热卖品，参加促销活动。

商品c浏览量不高，但是二跳率比商品b高，这时候就要考虑是不是商品有问题，比如商品内容介绍的不够详细等造成的，这时候可以考虑对商品介绍进行优化，再看效果怎样。如果优化后二跳有了提高，那商品c也是热卖的商品之一。商品b可以考虑作为搭售商品。

促销活动选品后，接下来电商x需要做活动预测，这是为了保障促销活动的效果。比如参与活动的商品a、c是否能达到预期的销量，怎样根据预测数值备库存等。如下图所示：（蓝色是商品a，红色是商品c）这是我们截取了近90天的该电商客户的两款产品的浏览数据，通过分析这些数据我们得出:在这期间内商品a整体的浏览量要大于商品c，这说明商品a受欢迎。

结合上述分析的结果，我们可以对接下来的情人节促销做活动预测，预测促销活动销量会有多少，2款商品应该怎样合理配置库存等，制定合理的活动方案。可以说商品预测分析既为商品备货提供了数据依据，保障促销活动有充足的货源。又在一定程度上也减少了成本支出。

产品做得好不如广告打的好。情人节促销最重要的就是将你的活动传播出去，吸引更多的用户参与进来，这才是最终的目的。因此活动前的推广工作是重中之重。前面我们已经做好了促销选品，活动方案等准备工作，接下来就需要做好活动推广。选择好的宣传平台或

渠道

是活动推广的关键。

通过广告管理来找出电商x的用户是通过哪个平台进入网站的。如图所示：

上图中有4家媒体，从

点击量，到达率可以看到百度的数据指标最高，那么电商x在做推广就可以通过百度这个平台进行

活动宣传，在宣传力度上以百度为主。

除了选择合适的推广渠道，广告位

的选择尤为重要，这一点我们通过99click广告效果分析，根据网页各位置的点击、二跳率找出最佳的广告位置。如图所示：

电商x通过效果分析，可以看出，综合各个区域的数据指标，对比发现首页/第一屏按钮（4轮播）”的效果最好。那么电商x在投放广告时选择这个位置是最佳的。

前期的活动预热工作准备好了，接下来就是促销活动正式上线，而在促销活动进行阶段，数据分析比什么都重要，处于活动中的紧张阶段，一定要每时每刻紧盯着数据，根据数据及时调整我们的活动规则或活动商品。

在促销活动进行中，通过专题效果分析，及时关注促销活动。专题页面分析直观的反应出促销活动的整体效果，分析网站专题活动页的浏览、点击和转化数据等。根据这些数据对促销活动进行优化调整，提升商品销量。如下图所示：

图一：电商x在活动期间的效果图

判定一个活动是否效果好，我们首先看页面的浏览量、点击量、二跳率、转化明细等指标。通过专题页面分析我们可以看出：

但同时我们也发现一些问题如：综合比较各活动的点击量、浏览量及二跳等数据指标，发现排名前三的活动中“活动a“浏览量、点击量最高，但是二跳率是最低的；“活动b“浏览量、点击量也不高，但是二跳很高；“活动d”浏览量、点击量很低，但是二跳很高。

为什么会有这样的问题呢，通过数据分析我们找出原因：

通过分析，我们找出了活动中存在的原因，接下来就可以对页面进行调整，使之布局合理化。比如将“活动b”活动列为主推的活动，将其放在网站显眼的位置，替换“活动a”的活动位置。此外对“活动d”这个专题活动进行调整，考虑将其放在网站首页显眼的区域，增加活动的曝光率。

与此同时对这些活动加大促销力度，比如加大促销优惠、延长促销时间等。除了对活动页面的位置调整外，还应该考虑对广告素材的优化，比如活动页的颜色、尺寸大小、文案

等。

专题效果分析保障了促销活动的顺利进行。

促销活动结束后，数据分析是否就此结束了呢？非也！活动结束后我们要对整个促销活动进行数据梳理，比如分析整个活动中实际商品的销量，哪些时段是购买的高峰期，促销的时长是否合理等，从而指导下一次促销活动的顺利进行。

可以说数据分析贯穿于整个促销环节中，每一个阶段都离不开数据的支撑，在接下来的情人节大战中大家如果想拔得头筹，利用好此方法势必会大有收益，早看早得，各位电商们千万不要错过！

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