「得物（毒）」App的增长策略

随着「得物（毒）」在2019年爆发时成长，越来越多的目光关注到这个新一袋潮流网购社区。笔者今天就从新用户激活的角度简要分析一下这款产品的增长策略。

先简单介绍一下「得物（毒）」这款产品：

既然本文是从新用户激活的角度入手，那就不得不先分析一下「得物（毒）」的用户群体。

数据来源：艾瑞数据

从上图不难看出，「得物（毒）」的用户主要集中于24岁以下和25-30岁，也就是大家常说的95后和90后的人群。其中95后用户更是高达%的用户份额，95后用户的消费观正如下图这样：

数据来源：艾瑞数据

简而言之：

以上这几条恰好与「得物（毒）」的产品理念和价值相契合，更从侧面印证了「得物（毒）」可以应势而起的原因。

首先小编简单解释一下：什么是新用户激活行为？

新用户激活行为，即：用户首次确认产品对自己「有价值」的使用行为，代表产品给用户留下足够强烈的「第一印象」。为以后持续使用产品打下基础。

「得物（毒）」目前主要以电商变现为主，因而小编仅就「得物（毒）」的电商属性进行展开讨论。

受现实条件限制，小编无法通过用户调研的方法来确定「得物（毒）」的新用户激活行为，仅能通过提出关键问题的方法来猜测新用户激活行为有哪些。

通过上表的分析并结合「得物（毒）」的产品功能（电商+社区），推测可能的激活行为：

对于上述的几种可能的激活行为，进行逐一分析：

在「得物（毒）」的买方用户中，由于没有「得物（毒）」的真实数据，不能通过定量的数据分析得到新用户的激活行为，仅可通过定性的推测分析，猜测「

完成一次商品选择并下单

」可能是新用户激活的重要行为。

「得物（毒）」作为电商平台时，用户使用的生命周期较长，而电商类产品使用频次较社交类产品使用频次较低。可以设定：

从上图可发现，「得物（毒）」的新用户激活（从渠道获取产品到用户下单）的流程中包含了多个支持激活的产品手段和运营策略。下面就着重讨论一下这些支持行为和策略。

进入手机应用商城后，打开「得物（毒）」的产品介绍，会出现5张产品海报（appstore是前4张），海报突出说明的「得物（毒）」的产品核心亮点，并引导知会新用户使用即可得高额红包，利用用户「贪婪」和「占小便宜」「好奇」的心理，诱导用户下载app。

在用户告知阶段，相较于其他的移动app的首次启动app的弹出用户告知的应用行为，「得物（毒）」在文案上给用户更友好的体验，获取了

用户信任感

相较于其他app更强。着重体现于特别说明的1-4条。为后续在应用中获取系统权限做好了更人性化铺垫。

在新用户首次进入app时，落地页展现为浮层显示新人礼包领取封面，520元金额的高亮显示很好的抓住了用户「贪婪」和「占小便宜」心理。点击【领】按钮，弹出登录页面，登录/注册，采用【一键注册】产品手段，方便快捷，降低因注册流程繁琐而降低用户体验造成流失的可能。

占小便宜用户的心理特征：

优惠的数值越高，越能引起用户的注意力和购买欲望。

无论是有目标性的消费，还是无目标性的购物，除去那些特别有钱的土豪之外，只要商品的折扣越优惠，对用户的吸引力就越大。

贪婪的用户心理特征：

只要奖品足够诱惑，即使得到概率小，用户也会去尝试。

反正就算没得到某奖品，用户也不用付出任何（或者很小）的成本。且用户表现上抱着‘试一试’的想法，其实心里面巴不得一次就能中奖。

当用户注册成功后会进入新人礼包的详情页面：

在首次进入商品详情页时，会出现浮窗提示使用功能，浮窗时间大概2-3秒，会渐进式消失，给用户的很好的引导效果和友好的体验。培养用户的使用习惯，通过收藏和求购的功能提供用户留存和粘性。

让用户选择感兴趣的内容，进一步提升购买相关商品的定制化推荐精准度，通过提高用户阅读数和时长，增加用户粘性，并更容易触发下单行为，达到激活时刻。

「新手任务」与「新用户红包」的核心逻辑是相仿的，利用「占小便宜」的心理促进用户完成一系列简单操作，增强用户在「得物（毒）」的使用粘性；

首先，简单说一下用户行为的思考逻辑：

根据行为公式，将上述的为支持完成激活行为的产品手段和运营策略进行如下分类：

先简单的介绍一下「nice」这款产品：

nice的新用户激活流程：

相较于「得物（毒）」，「nice」在激活流程的相关策略设计的并没有「得物（毒）」的友好和顺畅。简单举例说明几点：

先简单的介绍一下「有货」这款产品：

「有货」在激活流程的相关策略设计较「得物（毒）」的策略设计各有千秋。简单举例说明几点：

针对「得物（毒）」的激活行为，即「

完成一次商品选择并下单

」行为。进行需求分析，这里采用hmw方法进行分析，得到下图内容：

否定的优化策略 

备选的优化策略 

推荐的优化策略 

短期推荐的优化策略主要以下单前的运营文案引导+下单后运营策略承接为主，分为以下两点：

中长期推荐的优化策略主要为：

以推荐引擎为基础，制定根据浏览记录，收藏，点赞，评论，将用户喜好的同类商品，通过信息推送渠道（站内信，push通知，电商模块首屏推荐坑位等）精准推荐给用户。

对于「得物（毒）」的增长策略（新用户激活阶段）的分析先到这里。